Toggle navigation
远鸿博客
首页
最新
标签
投稿
轻览
搜索
GRU 工作原理
标签:
DNN
 
发表于:2017-07-13
阅读次数:1788
目录
目录
更新门和重置门
GRU结构图
参考
更新门和重置门
LSTM里面有三个门,遗忘门、输入门和输出门。 GRU里有两个门,更新门和重置门。即下图中的z
t
和r
t
。
GRU结构图
参考
GRU神经网络
博文推荐
1
PID控制器
2
OCPM
3
OCPC
4
Facebook AEO
5
VirtualTaobao
6
cityhash算法
7
HHI和基尼系数
8
HPMN:终身行为建模
9
度量学习(Metric Learning)
10
RIG(相对信息增益)
11
性能优化之CacheBuilder本地缓存
12
设计模式——建造者(Builder)模式
13
spark kill job
14
置信度
15
聚类和矩阵分解
16
Coordinate Descent Optimization(坐标下降优化方法)
17
新建react native项目
18
redis实战
19
019 tensorflow | TimeDistributed
20
tf.nn.sampled_softmax_loss