简介
Meta Learning（元学习）或者叫做 Learning to Learn（学会学习）。
Artificial Intelligence --> Machine Learning --> Deep Learning --> Deep Reinforcement Learning --> Deep Meta Learning
常见方法
基于度量的方法（metric-based）
基于模型的方法（model-based）
基于优化的方法（optimization-based）
MAML（Model-Agnostic Meta-Learning）
MAML是一种模型无关的基于优化的Meta-Learning算法，可以被用于任何基于梯度下降学习的模型。