[TODO] LDA (Latent Dirichlet Allocation)

标签： LDA NLP 发表于：2018-07-04 阅读次数：636

简介

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓生成模型，就是说，我们认为一篇文章的每个词都是通过“以一定概率选择了某个主题，并从这个主题中以一定概率选择某个词语”这样一个过程得到。文档到主题服从多项式分布，主题到词服从多项式分布。

形式化表示

M: 文章的数量
K: 主题的个数
V: 词袋的长度
N_m: 第m篇文章中单词的总数

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